机械臂数字孪生模型概念域设计评价方法研究
谢奕浩，王建生，谢啊奋，康献民，余宏志，陈尧
（五邑大学 智能制造学部，广东 江门 529020）
摘要：机械臂数字孪生模型的评价过程中首要环节是对机械臂概念设计方案进行评价，评价方法的优劣性直接影响整个机械臂的设计与制造。提出一种基于价值函数的层次分析法，在功能分析和形态学矩阵的基础上构建了混合的方案评价模型。在原有的层次分析法过程中，对两个因素之间的比较采取指标价值函数的方式，提高了层次分析法的客观性。研究机械臂的数字孪生概念域模型，解决了机械臂设计方案的选择与优化的问题；结合专家知识，使选择的方案具有专家水平，提高了其评价的客观性；基于价值函数的层次分析法，开发了机械臂数字孪生概念域评价软件。
关键词：数字孪生；概念模型；形态学矩阵；层次分析法
中图分类号：TP241 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1006-0316.2021.12.003
文章编号：1006-0316 (2021) 12-0020-07
Research on Evaluation Method of Conceptual Domain of Robotic Arm Digital Twin Model
XIE Yihao，WANG Jiansheng，XIE Afen，KANG Xianmin，YU Hongzhi，CHEN Yao
( Faculty of Intelligent Manufacturing, Wuyi University, Jiangmen 529020, China )
Abstract：The first step in the evaluation process of the digital twin model of the robotic arm is to evaluate the conceptual design of the robotic arm. The quality of the evaluation method directly affects the design and manufacturing effects of the entire robotic arm. An analytic hierarchy process based on value function is proposed, and a mixed scheme evaluation model is constructed on the basis of functional analysis and morphological matrix. In the original process of analytic hierarchy process, the way of index value function is adopted to compare the two factors, which improves the objectivity of analytic hierarchy process. The research on the digital twin conceptual domain model of the robotic arm solves the problem of selecting and optimizing the design of the robotic arm; the introduction of expert knowledge improves the objectivity of its evaluation; with the analytic hierarchy process based on the value function, the conceptual domain evaluation software of the digital twin of the robotic arm is developed.
Key words：digital twin；conceptual domain design；morphological matrix；analytic hierarchy process
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收稿日期：2021-03-09
基金项目：2018年国家重点研发项目数据驱动的产品自适应在线设计模式与系统架构研究项目：产品自适应在线设计平台（2018YFB1701701）；2021年广东省普通高校重点领域专项项目：基于数字孪生的机械臂多域演化方法及成熟度评价的应用研究（2021ZDZX1045）
作者简介：谢奕浩（1994－），男，广东惠州人，硕士研究生，主要研究方向为现代数字化设计，E-mail：744309128@qq.com；王建生（1963－），男，河南焦作人，博士、博士后，教授，硕士生导师，主要研究方向为CAD/CAM/CAE和智能装备及机器人技术等，jians＿wang@126.com。
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