基于孤立点分析的设备维护案例不一致性辨识研究
随着CBR系统在设备维护知识管理中的广泛应用，案例库的规模在不断的膨胀。不一致的案例增多，降低了案例库的质量，影响了CBR系统的性能。为此，把孤立点分析算法应用于设备维护案例不一致性的辨识，并对一组实际的风机机组案例库片断进行孤立点分析，找出了不一致案例。此方法与现有的不一致案例检测方法相比，不依赖已有的特征值数据模型，不需要事先建立数据规则，因此具有通用性。
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