SOM－BP神经网络在水稻钵育栽植机关键部件设计中的应用初探
发布时间：2012/7/9 10:39:36 作者：张昆1，赵妍2，刘海军3，张义峰1 来源：1.黑龙江八一农垦大学 工程学院，黑龙江 大庆 163319；2.黑龙江省农副产品加工机械化研究所，黑龙江 佳木斯 154004；3.黑龙江八一农垦大学 食品学院，黑龙江 大庆 163319 【字体：大 中 小】
水稻钵育栽植机的设计是实现水稻钵育栽培技术的关键环节，区别于传统的水稻栽植机其关键部件的设计方法还不成熟，在理论研究方面还不完善。为探索新的设计方法，论述了神经网络算法对农业机械设计的适用性，以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础，将SOM－BP集成神经网络模型应用于水稻钵育栽植机关键部件设计领域，建立神经网络模型，通过集成网络训练，得到设计结果。验证了SOM－BP神经网络在农业机械机设计中的正确性和精确性。
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