基于自回归预测的故障报警方法研究
工业生产过程由于设备的复杂性，系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视。研究了工业生产中的故障报警方法技术，通过建立自回归模型，利用拉依达法确定系统的报警阈值。以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象，对其常见的四种故障进行了实验验证，并在液压试验台上进行实验。结果表明，该方法故障报警率较高，能够有效地对齿轮泵故障进行报警。由于报警阈值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整，可以实现对设备故障进行及时有效地报警。
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